Trabajo de Desarrollador - Brasil

Descripción

Grupo sbf está com vaga(s) de emprego para data scientist catálogo para camaçari em camaçari / ba cargo: data scientist catálogo camaçari grupo sbf requisito: no grupo sbf, reunimos duas grandes forças do esporte no brasil: acentauromaior varejista esportiva multimarcas da américa latina e afisiadistribuidora oficial da nike no ser referência em esporte no brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?Buscamos uma pessoa cientista de dados para atuar nasquad de catálogo com foco em qualidade, enriquecimento e padronização de dados de produtos, utilizando técnicas de inteligência posição tem papel estratégico na evolução do catálogo como ativo central do negócio, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com produto, engenharia, design e desenvolver e evoluir soluções baseadas em ia e machine learning para enriquecimento automático de produtos, como:padronização de descrições e títulosinferência e sugestão de atributosclassificação e reclassificação de produtosatuar na definição e otimização de:modelos e regras de categorização de produtosestratégias de enriquecimento e validação automática de atributosmétricas de qualidade de catálogo (completude, consistência, acurácia e unicidade)trabalhar com modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo abordagens baseadas em nlp e llms, quando e evoluir métricas que conectem qualidade de catálogo com impacto em negócio e experiência do usuário (ex: conversão, busca, recomendação).Conduzir testes a/b e experimentos controlados para validar o impacto das melhorias de enriquecimento e qualidade do problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas e modelos de dados em parceria com engenharia, produto e áreas de negócio na definição do roadmap técnico de boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento das soluções baseadas em tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas e decisões necessários:formação superior completa em ciência da computação, estatística, matemática ou áreas comprovada em projetos de ciência de prática com problemas de classificação, enriquecimento ou qualidade de domínio de sql para análise de grandes volumes de em python para análise de dados, experimentação e com modelos de machine learning aplicados a dados com experimentação e testes a/b em ambientes de produto com ambientes de dados em nuvem (ex: big query, data lakes).Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não em produtos digitais com alto volume e complexidade de de vivência em versionamento de código (git), com prática de code review, padrões de branches e integração experiência prévia com catálogo de produtos, e-Commerce ou em modelagem de dados e governança de com detecção de anomalias e métricas de qualidade de com pipelines de dados e integração entre em nlp aplicado a dados de produtos (ex: normalização de descrições, extração de atributos).Conhecimento em visualização de dados e storytelling com ferramentas de business intelligence, como power esperado:forte mentalidade de qualidade de dados como analítico, curioso e orientado a impacto de para conduzir iniciativas complexas de ponta a de influenciar decisões técnicas e de produto com colaboração em times multidisciplinares.#seleção sbf #vempra sbf salário: a combinar benefícios: não foi informado.