Empleo para Modelo (1 Vacante) #140778

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Empresa
Salario
A convenir
Ciudad y Departamento
LURIN
Descripción
Cadena de colegios con más de 21 años de experiencia dedicada a la educación integral, se encuentra en búsqueda de profesionales para el puesto de docente de razonamiento verbal secundaria, para el año escolar en nuestras sede de lurin.requisitos:docente de razonamiento verbal- secundariarequisitos:1. estudios en letras, educación y/o especialidad.2. experiencia como docente (mínimo 2 años).3. conocimiento en programas microsoft office4. proactivo(a) y dinámico(a)

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Propósito contribuye al desarrollo de procesos analíticos predictivos que soporten los objetivos de incrementar la adopción digital de clientes e incrementar las ventas digitales. responsabilidades trabajar con equipos de marketing digital, data science, channel managers, product owners, ti y bi para un completo entendimiento del problema del negocio y formular una aplicación analítica que ayude a resolver el problema. extraer grandes volúmenes de datos de varios sistemas, realizar la revisión de la calidad de la data, limpieza y transformación con la finalidad de crear datasets listos para el modelamiento. investigar constantemente nuevas metodologías de construcción de modelos predictivos que soporten las decisiones del negocio. desarrollar evidencia de validez, estabilidad y valor al negocio en los modelos que se desarrollen. compartir hallazgos y acciones recomendables en presentaciones. proveer una clara documentación técnica para facilitar la retención y transferencia de conocimiento. soportar a los equipos de implementación para poner en producción los modelos probados y monitorear los modelos existentes por su exactitud y estabilidad. los requisitos son: bachiller o titulado en computer science, ingeniería estadística o campos relacionados. nivel de inglés avanzado. tener más de 3 años de experiencia en analítica predictiva con un énfasis en técnicas de machine learning. solido conocimiento teórico y práctico en el desarrollo de modelos estadísticos multivariados y de técnicas de machine learning. solido conocimiento en el uso de r y python para el desarrollo de modelos estadísticos y de técnicas de machine learning. solida habilidad computacional en el desarrollo de queries de data y rutinas analíticas usando lenguaje de programación r, python y sql. sólida experiencia en el uso de herramientas de inteligencia de negocios e implementación de dashboards (tableau, power bi, etc) ofrecemos un buen ambiente laboral, prestaciones superiores a las de ley, la oportunidad para realizar voluntariado y/o actividades de responsabilidad social. scotiabank esta considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en perú y con presencia internacional.
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Las funciones que desempeñará en esta colocación son: promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del banco, así como sus sistemas y conocimientos. desarrollar y analizar los modelos de riesgo (scoring) o similares solicitados por la gerencia para ser utilizados en la división de riesgos retail sbp & csf. proponer los ajustes y/o cambios en los distintos modelos de riesgos sbp & csf. proponer el desarrollo/ajustes de modelos estadísticos que permitan mejorar el performance crediticio y rentabilidad de los portafolios de créditos retail. asegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del performance de los modelos estadísticos, durante la implementación de los modelos estadísticos. verificar que la data relacionada con el desarrollo y monitoreo del performance de los modelos estadísticos esté disponible en cada una de las operaciones supervisadas. definir e implementar métodos de explotación de información, clasificación y segmentación, que provean criterios científicos para el desarrollo de políticas y estrategias. atender los requerimientos de información relacionados con modelos estadísticos de: auditoría interna y externa, casa matriz y superintendencia de banca y seguros. comprende la cultura de riesgo del banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias. realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el marco de gestión del riesgo operacional, el marco de gestión de riesgo del incumplimiento reglamentario, el manual internacional de prevención del lavado de dinero y financiamiento al terrorismo y las pautas para la conducta en los negocios. promueve un entorno de alto desempeño e implementa una estrategia para la fuerza laboral que atrae, retiene, desarrolla y motiva a su equipo, y para lograr esto, fomenta un entorno laboral inclusivo, comunica la visión, los valores y la estrategia de negocios y maneja un plan de sucesión y desarrollo para el equipo. el perfil para este puesto requiere: carreras preferidas: estadística, matemática, economía, ingeniería económica, o afines. deseable: estudios de post-grado en estadística, ciencia de datos o finanzas. 2 años de experiencia diseñando / asesorando construcción de modelos de scores en la industria bancaria o en negocios de consumo masivo. manejo de bases de datos, sql, r, sas, stata, u otros softwares estadísticos manejo de office a nivel avanzado manejo del idioma inglés a nivel intermedio, deseable avanzado. ofrecemos un buen ambiente laboral, prestaciones superiores a las de ley, la oportunidad para realizar voluntariado y/o actividades de responsabilidad social. scotiabank esta considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en perú y con presencia internacional.
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